元规交付中枢定义标准 · 拆解工单 · 组织生产
MANAGED AI DELIVERY NETWORK
企业提出目标；元规交付结果。
把模糊的业务需求，转成可定价、可生产、可质检、可验收的标准工单。元规组织 OPC 与 AI 生产资源，对从需求拆解到最终交付的完整结果负责。
当前已开放：视频交付 V0.1标准工单受控 Token企业最终验收
DELIVERY OPERATING MODELYG / AI WORK OS运行中
ENTERPRISE INPUT业务目标与待交付结果
01需求翻译人机协同生产结果验收
OPC × AI 生产网络匹配技能 · 提供 Token · 提交版本
质量与证据系统自动检查 · 人工复核 · 企业验收
01一个责任主体
企业无需管理分散执行者
04四层交付架构
订单、规格、生产与交付
✓一个完成标准
企业确认验收才算完成
DELIVERY ARCHITECTURE不是把人和需求放在一起，
不是把人和需求放在一起，
而是把四层能力连成闭环。
单有任务大厅解决不了质量，单有模型接口也交付不了业务结果。FRAMEFLOW 把真实订单、工作规格、生产资源和验收证据连接成一套系统。
订单层：承接真实业务目标
企业购买明确结果，只面对元规一个总交付方；合同、范围、里程碑和验收人从源头确定。
规格层：把需求变成工单
交付定义、标准样例、质量规则、修改边界和成本预算被沉淀为可复用模板。
生产层：组织 OPC × AI
按技能匹配责任人，并提供绑定工单、模型、额度与期限的生产 Token。
交付层：用证据完成验收
版本、质检、返工、交付哈希和企业确认形成闭环，平台对最终结果负责。
SERVICE LANDSCAPE视频只是起点，
视频只是起点，
走向更多数字工作。
品类会变，底层方法不变：明确输入与输出，拆成可独立负责的工单，配置 AI 生产资料，经过质量门禁，最后由企业验收。
NOW · 已开放
企业视频交付
标准 Brief、单条视频工单、版本质检、时间码审片与企业验收。
当前 V0.1 工作台NEXT · 重点拓展
广告素材结构化
转写、标签、产品事实、风险预筛与可导入业务系统的数据包。
批量 · 可质检 · 高频复购NEXT · 重点拓展
企业知识库化
文档解析、去重分层、来源指针、分块数据与检索评测材料。
数据治理 · RAG 上游EXPAND · 下一阶段
AI 数据标注与评测
围绕金标准、抽检规则和一致性要求组织可度量的批量任务。
可量化 · 可追溯EXPAND · 下一阶段
电商与内容生产
商品上架、长视频切片、字幕、FAQ 与标准化内容资产。
多格式 · 多平台EXPLORE · 探索方向
自动化与智能体交付
从任务执行走向流程搭建，但上线责任、数据权限与验收仍由人把关。
里程碑制 · 高责任需求变成可验收规格
输入、输出、样例、质量门槛和修改范围在生产前锁定。
批量进度与成本可见
每个工单的责任人、状态、版本和资源消耗都有记录。
交付责任不转移
元规负责组织、质检与最终交付，不把协调成本甩给企业。
按技能接收明确工单
不同品类独立准入和评价，不用一个总分判断所有能力。
获得受控生产 Token
Token 是绑定工单的生产资料，现金项目款与工具额度始终分开。
履约沉淀为专业信用
每次提交、质检、返工与准时表现都回到对应品类的记录。
DELIVERY WORKFLOW
从一个目标，到一份可验收结果。
不同业务共用同一条责任链；当前视频场景已经把这套六步闭环做进工作台。
企业提出目标
提交业务资料、交付结果与验收要求
元规定义交付
澄清范围、样例、风险和质量门槛
拆解并匹配 OPC
生成工单，明确责任、报酬与期限
OPC × AI 生产
领取受控资源并提交不可覆盖的版本
自动检查 + 人工复核
拦截格式、事实、内容与安全问题
企业验收结果
完成交付、结算并归档完整证据
CONTROL & EVIDENCE
AI 生产可以扩展，交付责任不能稀释。
角色与数据归属校验工单级 Token 与预算严格状态与返工边界版本、质检与验收证据
START WITH VIDEO · SCALE WITH SYSTEM